Semalt: Introduzione alla raschiatura del web con Scrapy e BeautifulSoup

Il web scraping è il processo di estrazione dei dati dalla rete. Programmatori e sviluppatori scrivono app speciali per scaricare pagine Web ed estrarre dati da esse. A volte anche le migliori tecniche e software di web scraping non possono garantire buoni risultati. Pertanto, è impossibile per noi estrarre manualmente i dati da un gran numero di siti. Pertanto, abbiamo bisogno di BeautifulSoup e Scrapy per portare a termine il nostro lavoro.

BeautifulSoup (parser HTML):

BeautifulSoup funge da potente parser HTML. Questo pacchetto Python è adatto per l'analisi di documenti XML e HTML, inclusi tag non divulgati. Crea un albero di analisi per pagine analizzate e può essere utilizzato per estrarre dati da file HTML. BeautifulSoup è disponibile sia per Python 2.6 che per Python 3. È in circolazione da un po 'di tempo e può gestire più attività di scraping dei dati alla volta. Estrae principalmente informazioni da documenti HTML, file PDF, immagini e file video. Per installare BeautifulSoup per Python 3, devi solo inserire un codice particolare e completare il tuo lavoro in pochissimo tempo.

È possibile utilizzare la libreria Richieste per ottenere un URL e estrarre HTML da esso. Dovresti ricordare che apparirà sotto forma di stringhe. Quindi, devi passare HTML a BeautifulSoup. Lo trasforma in una forma leggibile. Una volta che i dati sono stati completamente cancellati, è possibile scaricarli direttamente sul disco rigido per usi offline. Alcuni siti Web e blog forniscono API e puoi utilizzare queste API per accedere facilmente ai loro documenti Web.

Scrapy:

Scrapy è un famoso framework utilizzato per le attività di scansione del Web e di analisi dei dati. Dovrai installare OpenSSL e lxml per beneficiare di questa libreria Python. Con Scrapy, puoi facilmente estrarre dati da siti Web di base e dinamici. Per iniziare, devi solo aprire un URL e cambiare la posizione delle directory. È necessario assicurarsi che i dati di cui è stato eseguito il scrap siano archiviati nel proprio database. Puoi anche scaricarlo sul tuo disco rigido in pochi secondi. Scrapy supporta espressioni CSS e XPath. Aiuta ad analizzare comodamente i documenti HTML.

Questo software riconosce automaticamente i modelli di dati di una determinata pagina, registra i dati, rimuove le parole non necessarie e le raschia secondo le vostre esigenze. Scrapy può essere utilizzato per estrarre informazioni da siti di base e dinamici. Inoltre, viene utilizzato per raschiare direttamente i dati dalle API. È noto per la sua tecnologia di apprendimento automatico e la capacità di raschiare centinaia di pagine Web in un minuto.

BeautifulSoup e Scrapy sono adatti per aziende, programmatori, sviluppatori web, scrittori freelance, webmaster, giornalisti e ricercatori. Hai solo bisogno di avere competenze di programmazione di base per beneficiare di questi framework Python. Se non si dispone di conoscenze di programmazione o di codifica, è possibile scaricare Scrapy sul disco rigido e installarlo immediatamente. Una volta attivato, questo strumento estrae le informazioni da un gran numero di pagine Web e non è necessario acquisire manualmente i dati. Inoltre non è necessario possedere capacità di programmazione.

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